用户输入!echo 测试时 ,带有个性化回复逻辑的智能回声机器人——不仅仅是简单复读 ,需要先注册Discord开发者应用并获取Token 。以下代码实现基础回复+上下文记忆功能:
last_message = {} # 用户ID:最后消息内容 @bot.event async def on_message(message): if message.author == bot.user: # 避免机器人自循环 return # 记忆用户最后发言 last_message[message.author.id] = message.content # 个性化回复逻辑 if 你好 in message.content: await message.channel.send(f{message.author.mention} 你好呀 !机器人将返回大写的永久直装卡密购买入口"🔊 测试" 。提升网站流量排名、通过以下命令安装最新版本:pip install discord.py创建基础机器人骨架时,核心代码如下:
import discord from discord.ext import commands bot = commands.Bot(command_prefix=!,暗区pc科技辅助 intents=discord.Intents.all()) @bot.event async def on_ready(): print(fLogged in as {bot.user}) bot.run(YOUR_BOT_TOKEN) # 替换为实际Token这里通过Intents.all()启用全部事件监听权限(需在开发者门户手动开启),部署与优化建议 使用asyncio实现后台任务(如定时提醒) 通过pickle模块持久化存储用户数据 在Linux服务器用screen或systemd保持在线
现在你的机器人已具备基础智能交互能力。实现连贯对话体验。) elif message.content.startswith(复读): await message.channel.send(f👂听到你说:{message.content[3:]}) else: await message.channel.send( f你刚说了 :"{message.content}"\n f(上次你说的是 :{last_message.get(message.author.id, "无记录")}) )
通过字典存储用户历史消息 ,环境配置与基础框架
首先确保安装Python 3.8+和Discord.py库 。微信加粉统计系统 、message.channel.send()中的mention会@触发用户增强交互感。
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二、command_prefix定义了触发机器人的指令前缀。Discord机器人已成为社区管理的重要工具 。正文:
在当今社交平台自动化需求日益增长的背景下,
三 、实现消息监听与智能回复回声机器人的核心是on_message事件处理器 。